بررسی ارزش اطلاعات در رسانه های اجتماعی آنلاین

در سال های اخیر رسانه های اجتماعی تبدیل به یکی از پرکاربرترین بخش های وب شده است و بلاگ ها به عنوان مهم ترین نوع رسانه اجتماعی رشد بی نظیری داشته اند. ایجاد بیش از پنجاه هزار بلاگ در روز دلیلی برای این ادعاست. علیرغم گسترش روزافزون فضای بلاگ، عملکرد موتورهای جستجو در پاسخ به پرس وجوهای فضای بلاگ مناسب و راضی کننده نیست. یکی از دلایل اصلی این مساله کارآیی پایین الگوریتم های رتبه دهی مربوطه می باشد. به همین دلیل الگوریتم های متفاوتی جهت رتبه دهی بلاگ ها ارایه شده است. الگوریتم های ارایه شده برای این منظور بر پایه الگوریتم های رتبه دهی صفحات وب مبتنی بر تحلیل پیوند هستند. در این پایان نامه روشی جدید به نام b2rank که بر پایه الگوریتمpagerank عمل می کند برای رتبه دهی بلاگ ها ارایه شده است. این الگوریتم از ویژگی های رفتاری موجود در فضای بلاگ برای این امر استفاده می کند. برای ارزیابی، روش b2rank و نیز pagerank بر مجموعه داده ای شامل بیش از 22000 بلاگ و 340000 پست فارسی پیاده سازی شده است. نتایج بدست آمده برای پرس وجوهای گوناگون به تعدادی از کاربران ارایه شد که از دید این مجموعه از کاربران برتری در 50 درصد پرس وجوها با الگوریتم b2rank، در 20 درصد پرس وجوها با الگوریتم pagerank و در بقیه پرس وجوها نیز کاربران پاسخ ها را هم سطح ارزیابی نموده اند.